Tìm và dùng lại dữ liệu có sẵn
Nhiều câu hỏi trả lời được bằng dữ liệu đã có. Việc tự thu thập lại từ đầu đôi khi là lãng phí.
Dữ liệu nghiên cứu
Tìm, dùng lại và trích dẫn dữ liệu của người khác; chuẩn bị dữ liệu của mình để chia sẻ.
Dữ liệu nghiên cứu
Trước khi phân tích: nhìn dữ liệu thô, vì phần lớn lỗi nghiêm trọng lộ ra ở đó
Chạy thẳng vào mô hình mà chưa nhìn dữ liệu là cách bỏ sót những lỗi lớn nhất.
Dữ liệu nghiên cứu
Kế hoạch quản lý dữ liệu: viết nghiêm túc thì nó cứu bạn, viết cho có thì nó chỉ là biểu mẫu
Phần lớn kế hoạch quản lý dữ liệu được viết trong một giờ để nộp cho xong, và không ai đọc lại.
Dữ liệu nghiên cứu
Ẩn danh hoá: xoá tên là chưa đủ, vì các trường khác kết hợp lại vẫn nhận ra người
Tuổi, xã, nghề nghiệp, ngày khám — bốn trường thông thường có thể xác định duy nhất một người.
Dữ liệu nghiên cứu
Chuẩn bị dữ liệu để chia sẻ: viết tài liệu mô tả cho người chưa từng gặp bạn
Bộ dữ liệu không có tài liệu mô tả là một bảng số mà không ai giải mã được, kể cả bạn sau hai năm.
Dữ liệu nghiên cứu
Dùng lại dữ liệu: trả lời được câu hỏi mới mà không phải thu thập lại từ đầu
Rất nhiều bộ dữ liệu công khai đủ tốt để trả lời câu hỏi mà không ai từng hỏi chúng.
Bạn cần hỗ trợ thêm?
Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ trong 24 giờ.